Analysis of Variance (ANOVA)

Tehnik statistik untuk menguji perbedaan antar rata-rata untuk dua atau lebih populasi.

Ho : Seluruh rata-rata nilainya sama.

Ha : Ada rata-rata yang bernilai tidak sama

KEGUNAAN : Alat analisis untuk menguji hipotesis penelitian yang mana menilai adakah perbedaan rerata antara kelompok. Hasil akhir dari analisis ANOVA adalah nilai F test atau F hitung. Nilai F Hitung ini yang nantinya akan dibandingkan dengan nilai pada tabel f. Jika nilai f hitung lebih dari f tabel, maka dapat disimpulkan bahwa menerima H1 dan menolak H0 atau yang berarti ada perbedaan bermakna rerata pada semua kelompok.

CIRI / PERSYARATAN ANOVA :

• Variabel dependen : metrik (skala rasio atau interval)
• Variabel Independen : nonmetrik (skala nominal, ordinal )
• Variabel independen bersifat kategoris disebut sebagai faktor
• One way ANOVA : hanya melibatkan satu kategoris atau faktor tunggal
• N Way ANOVA : melibatkan lebih dari satu kategoris

JENIS ANOVA berdasarkan jumlah variabel faktor (independen variable atau variabel bebas) dan jumlah variabel responsen (dependent variable atau variabel terikat). Pembagiannya adalah sebagai berikut:

Univariat:

1. Univariate One Way Analysis of Variance. Apabila variabel bebas dan variabel terikat jumlahnya satu.
2. Univariate Two Way Analysis of Variance. Apabila variabel bebas ada 2, sedangkan variabel terikat ada satu.
3. Univariate Multi way Analysis of Variance. Apabila variabel bebas ada > 2, sedangkan variabel terikat ada satu.

Multivariat:

1. Multivariate One Way Analysis of Variance. Apabila variabel bebas dan variabel terikat jumlahnya lebih dari satu.
2. Multivariate Two Way Analysis of Variance. Apabila variabel bebas ada 2, sedangkan variabel terikat jumlahnya lebih dari satu.
3. Multivariate Multi way Analysis of Variance. Apabila variabel bebas ada > 2, sedangkan variabel terikat jumlahnya lebih