- Analisa Jalur adalah suatu perluasan dari model regresi, yang digunakan untuk menguji cocok matriks korelasi terhadap dua atau lebih yang model-model kausal yang dibandingkan oleh peneliti.
- Path analysis (PA) atau analisis jalur adalah analisis model kausal dari variabel independent (exogenous), variabel antara (endogenous), dan variabel dependen (endogenous) dan semua variabel terukur.
- Model ini pada umumnya dilukiskan dalam suatu gambar lingkaran dan arah panah (circle-and-arrow) dimana panah tunggal menandai sebagai penyebab.
- Suatu model jalur adalah suatu diagram yang berhubungan secara independen, adanya perantara, dan variabel dependent. Panah tunggal menandai adanya yang menjadi penyebab antara variabel exogenous.
- Panah juga menghubungkan bentuk kesalahan dengan masing-masing variabel endogenous. Panah ganda menandakan adanya korelasi antara pasangan dari variabel exogenous.
Jalur ke variabel yang ditentukan meliputi (1) jalur yang langsung dari panah menuju ke variabel, dan (2) jalur yang dari variabel endogenous berhubungan dengan variable lain yang mempunyai panah menuju ke arah variabel yang ditentukan.
Variabel exogenous dan endogin.
- Variabel exogenous dalam suatu model jalur adalah yang tidak mempunyai penyebab eksplisit (tidak ada panah ke arahnya, selain dari pengukuran bentuk kesalahan).
- Variabel endogenous adalah variable yang mempunyai arah panah. Variabel endogenous meliputi variable kausal campuran dan variable-variabel dependent.
- Variabel endogenous campuran mempunyai baik arah panah datang maupun keluar didalam diagram jalur. Sedangkan variable-variabel dependent hanya mempunyai panah datang.
- Suatu koefisien jalur adalah suatu koefisien regresi terstandardisasi (beta) yang menunjukkan efek langsung dari suatu variabel independent dalam suatu variabel dependent di dalam model jalur.
- Dengan begitu ketika suatu model mempunyai dua atau lebih variabel kausal, koefisien jalur merupakan koefisien parsial regresi yang mengukur tingkat efek dari satu variabel pada varibel yang lain dalam pengontrolan model jalur untuk variabel utama lainnya, penggunaan data yang terstandardisasi atau matriks korelasi sebagai input.
Tipe Regresi Berganda
Model pertama ini sebenarnya merupakan pengembangan regresi berganda dengan menggunakan dua variabel exogenous, yaitu X1 dan X2 dengan satu variabel endogenous Y.
Model Mediasi
Model kedua adalah model mediasi atau perantara dimana variabel Y memodifikasi pengaruh variabel X terhadap variabel Z.
Model Kombinasi
Model ketiga ini merupakan kombinasi antara model pertama dan kedua, yaitu variabel X berpengaruh terhadap variabel Z secara langsung dan secara tidak langsung mempengaruhi variabel Z melalui variabel Y.
Model Kompleks
Model keempat ini merupakan model yang lebih kompleks, yaitu variabel X1 secara langsung mempengaruhi Y2 dan melalui variabel X2 secara tidak langsung mempengaruhi Y2, sementara itu variabel Y2 juga dipengaruhi oleh variabel Y1.
Model Recursif dan Non Recursif
Dari sisi pandang arah sebab akibat, ada dua tipe model jalur, yaitu recursif dan non recursif. Model recursif ialah jika semua anak panah menuju satu arah
RUMUSAN MASALAH
- Apakah terdapat pengaruh secara langsung X1 terhadap X2?
- Apakah terdapat pengaruh secara langsung X2 terhadap X1?
- Apakah terdapat pengaruh secara langsung X1 terhadap X4?
- Apakah terdapat pengaruh X1 terhadap X3?
- Apakah terdapat pengaruh secara tidak langsung X1 terhadap X4?
- Apakah terdapat pengaruh X3 terhadap X4?
- Apakah terdapat pengaruh X2 terhadap X3?
- Apakah terdapat pengaruh secara langsung X2 terhadap X4?
- Apakah terdapat pengaruh secara tidak langsung X2 terhadap X4?
TAHAPAN ANALISIS
- Uji Linieritas dan signifikansi koefisien regresi dan korelasi
- Matriks Koefisien Korelasi sederhana antar variabel
- Persamaan struktural pada sub-struktur 1 X3 = Px3x1 X1 + Px3x2 X2 + e1 KOEFISIEN JALUR 1
- Persamaan struktural pada sub-struktur 2 X4 = Px4x1 X1 + Px4x2 X2 + Px4x3 X3 + e2 KOEFISIEN JALUR 2
No comments:
Post a Comment