Jenis-Jenis Variabel Penelitian

• Variabel-variabel di dalam model harus didefinisikan agar jelas makna dan pengukurannya. Dua macam definisi diperlukan yaitu sebagai berikut ini.
• Definisi naratif (narrative definition), yaitu definisi dalam bentuk kalimat untuk menjelaskan makna dan artinya.
• Definisi operasional (operational definition) yaitu definisi berupa cara mengukur variabel itu supaya dapat dioperasikan.
• Variabel (variable) adalah suatu simbol yang berisi suatu nilai. 

Selain variabel di kelompokan menjadi variabel dependen (VD) dan variabel independen (VI), variabel juga dikelompokan menjadi variabel moderasi (VMO) atau moderating variable, variabel mediasi (VME) atau mediating variable, dan variabel ekstrani (VE) atau extraneous variable.

Variabel Independen (Variabel Bebas)

Variabel Independen (Variabel Bebas) adalah variabel yang mempengaruhi atau sebab perubahan timbulnya variabel terikat (dependen). Variabel Independen disebut juga dengan variabel perlakuan, kausa, risiko, variabel stimulus, antecedent, variabel pengaruh, treatment, dan variabel bebas. Dapat dikatakan variabel bebas karena dapat mempengaruhi variabel lainnya. Contoh Variabel Bebas (Independen) seperti “Pengaruh Terapi Musik terhadap Penurunan Tingkat Kecemasan”.

Variabel Despenden (Variabel Terikat)

Variabel Despenden (Variabel Terikat) adalah variabel yang dipengaruhi, akibat dari adanya variabel bebas. Dikatakan sebagai variabel terikat karena variabel terikat dipengaruhi oleh variabel independen (variabel bebas). Variabel Despenden disebut juga dengan variabel terikat, variabel output, Konsekuen, variabel tergantung, kriteria, variabel terpengaruh, dan variabel efek. Contoh Variabel Terikat (Despenden) seperti Pengaruh Terapi Musik terhadap Penurun Tingkat Kecemasan

Variable Moderasi

• Suatu variabel moderasi (moderating variable) atau (VMO) adalah suatu variabel independen lainnya yang dimasukkan ke dalam model karena mempunyai efek kontingensi dari hubungan variabel dependen dan variabel independen sebelumnya
• Model empiris untuk variabel moderasi ini dapat disajikan dengan interaksi variabel-variabel di model analisis regresi moderasian (moderated regression analysis) 

Variabel Mediasi (Variabel Intervening)

• Variabel intervensi adalah variabel mediasi mengacu pada proses abstrak yang tidak secara langsung diamati tetapi memiliki link di antara variabel independent dan dependent. Ini variabel hipotetik.
• Variabel ini dianggap sebagai variabel yang dapat menjelaskan keterkaitan variabel bebas dan terikat tetapi tidak dapat dipertanggungjawabkan, mungkin karena tidak diperhitungkan, tidak dapat diindentifikasi atau tidak dapat diukur.
• Pada titik ini variabel intervening adalah konsep abstrak yaitu argumen hipotetik yang diusulkan seorang peneliti setelah penelitian selesai dilakukan berupa saran untuk agenda penelitian mendatang.
• Variabel mediasi (VME) atau mediating variable adalah variabel yang secara teori mempengaruhi fenomena yang diobservasi (variabel dependen), yang efeknya harus diinferensi melalui efek hubungan antara variabel independen dengan fenomenanya (variabel dependennya). 

Variabel Ekstrani

Variabel ekstrani (VE) atau extraneous variable adalah variabel lain selain variabel independen, dependen, moderating, dan mediating yang dapat mempengaruhi hubungan kausal. Variabel ekstrani dapat di kelompokkan menjadi dua, yaitu variabel pelengkap dan variabel pengganggu

Variabel Kontrol (Pelengkap)

• Variabel pelengkap dikenal sebagai variabel kontrol (control variable) yaitu untuk melengkapi atau mengkontrol hubungan kausalnya supaya lebih baik untuk didapatkan model empiris yang lebih lengkap dan lebih baik. 
• Variabel control ini bukan variabel utama yang akan diteliti dan diuji tetapi lebih ke variabel lain yang mempunyai efek pengaruh.
• Jika efeknya kecil terhadap hubungan kausal dan jumlah variabel control dapat sangat banyak maka variabel ini dapat diabaikan.
• Variabel kontrol akan sangat penting untuk riset yang tujuannya mengembangkan model seperti riset-riset di bidang ekonomi.

Variabel Pengganggu

• Variabel pengganggu (confounding variable) merupakan variabel yang efeknya mengganggu hubungan kausal antara variabel independen dan variabel dependen. 
• Efek variable pengganggu harus dihilangkan atau dikeluarkan dari hubungan kasual
• Jika tidak, maka pengaruh ke variable dependen tidak hanya dipengaruhi oleh variable independen tetapi juga dipengaruhi oleh efek variable pengganggu secara bersamaan, sehingga efek dari variabel independen tersebut diragukan kebenarannya.
• Efek darui variabel pengganggu dapat dihilangkan dengan beberapa cara sebagai berikut ini.
• Membuang sampel yang mengandung variabel pengganggu.
• Membentuk grup control (control group) untuk melihat efek dari variabel pengganggu.